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Linux- und Kubernetes-Consulting für stabile Plattformen.

Infrastruktur automatisieren, Plattformen stabil betreiben und Systeme nachvollziehbar dokumentieren.

Linux

10 Jahre Praxiserfahrung in Betrieb und Plattformaufbau

Kubernetes

3 Jahre Fokus auf Architektur, Betrieb und Weiterentwicklung

Freelance

Zusammenarbeit auf Stundenbasis, flexibel nach Projektbedarf

Über mich

Techniknah, strukturiert und lösungsorientiert

Ich arbeite als selbstständiger IT-Consultant mit Fokus auf Linux-basierte Infrastruktur und Kubernetes-Plattformen. Aktuell bin ich in einem Umfeld mit eigener Kubernetes-Distribution tätig. Mein Schwerpunkt liegt auf Platform Engineering, Monitoring, Logging und reproduzierbaren Cloud Deployments. Ich arbeite sachlich, direkt und verlässlich mit dem Ziel, stabile und gut betreibbare Systeme zu liefern.

Arbeitsbeispiele

Ausgewählte Arbeitsbeispiele

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In diesem Umfeld wurde eine Kubernetes-Plattform von Grund auf aufgebaut und in eine bestehende Systemlandschaft integriert. Der Fokus lag auf einem reproduzierbaren Setup, klaren Standards für Cluster-Lifecycle-Themen und einer sauberen Trennung zwischen Plattform- und Workload-Verantwortung.

Ergänzend wurde ein GitOps-Ansatz etabliert, um Änderungen nachvollziehbar und kontrolliert auszurollen. Dadurch konnten Betriebsrisiken reduziert, Rollouts beschleunigt und die Zusammenarbeit zwischen Entwicklung und Betrieb deutlich verlässlicher gestaltet werden.

Für heterogene Infrastrukturkomponenten wurde eine zentrale Logging-Architektur aufgebaut, die Logs standardisiert erfasst, anreichert und auswertbar bereitstellt. Ziel war, sowohl operative Störungen schneller einzugrenzen als auch Trends frühzeitig sichtbar zu machen.

Neben der technischen Umsetzung standen einheitliche Logging-Konventionen und sinnvolle Dashboards im Vordergrund. Das Ergebnis war eine deutlich verbesserte Transparenz im Betrieb sowie eine stabile Grundlage für Alerting und Incident-Analyse.

Bestehende, teilweise manuelle Betriebsprozesse wurden in wiederholbare IaC-Workflows überführt. Dabei ging es sowohl um die technische Automatisierung als auch um klare Zuständigkeiten und verlässliche Freigabeschritte entlang der Deployment-Kette.

Durch den Git-basierten Ansatz wurden Änderungen transparent dokumentiert und reproduzierbar ausgerollt. Das hat die Fehlerquote bei Änderungen gesenkt, Onboarding vereinfacht und die Zeit bis zur produktiven Bereitstellung verkürzt.

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